بي إم دبليو تدرّب الذكاء الاصطناعي على فهم محاكاة التصادم

بي إم دبليو لا تعلّم الذكاء الاصطناعي الكلام، بل قراءة التصادم.

ستستخدم مجموعة بي إم دبليو بياناتها الصناعية الخاصة لتحليل محاكاة التصادم. ووفقاً للشركة، تُجرى آلاف عمليات المحاكاة الافتراضية للتصادم كل أسبوع خلال مراحل التطوير لدى بي إم دبليو، وقد تراكم لديها على مدى السنوات أكثر من بيتابايت واحد من البيانات المستمدة من سيناريوهات تصادم مختلفة. وتصف هذه البيانات هياكل الجسم وسلوك المواد وأنماط التشوه، ما يمنح بي إم دبليو وميسترال إيه آي قاعدة لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي متخصص بقطاع الصناعة.

في محاكاة التصادم، يمكن لكل مليمتر من التشوه في الفولاذ أو الألمنيوم أو الفولاذ عالي المتانة أو الوصلات اللاصقة أو حاويات البطارية أن يغير الأحمال المؤثرة في المقصورة، أو سلوك فتح الأبواب، أو أداء أحزمة الأمان، أو حماية بطارية الجهد العالي. ولا تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي هنا في اتخاذ قرارات استعراضية، بل في العثور على الأنماط داخل كتلة هائلة من البيانات الهندسية.

نموذج الصناعة الكبير هو رد بي إم دبليو على روبوتات الدردشة العامة.

تصف بي إم دبليو الأساس التقني بأنه نهج قائم على نموذج صناعة كبير. عملياً، يعني ذلك نموذجاً صناعياً واسع النطاق لا يتعلم من نصوص الإنترنت العامة، بل من البيانات الهندسية، وشبكات المحاكاة، ونماذج المواد، ومنطق التطوير في مجال محدد. وتصف ميسترال إيه آي الشراكة بمصطلحات مشابهة: الهدف هو بناء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة بالصناعة تبدأ بمحاكاة التصادم، وقد تتوسع لاحقاً إلى أجزاء أخرى من سلسلة القيمة لدى بي إم دبليو.

هذا ما يميز مشروع بي إم دبليو عن الذكاء الاصطناعي التوليدي العادي. يستطيع روبوت دردشة أن يشرح معنى عارضة التصادم أو الصدمة الجانبية. أما النموذج الصناعي، فيجب أن يساعد المهندس على فهم سبب فشل عقدة معينة في الجسم بالطريقة غير الصحيحة، وكيف تنتقل الأحمال عبر هيكل الجسم، وأي نتيجة محاكاة تستحق فحصاً أدق.

محاكاة التصادم أعقد من أن تختصرها وعود سهلة.

التصادم ليس مسألة خطية. عند لحظة الارتطام، تنحني المواد وتتمزق، وتلتقي المكونات في مواضع جديدة، وتعمل اللحامات والوصلات اللاصقة عند حدود قدراتها، وكل ذلك يحدث خلال أجزاء من الألف من الثانية. وتصل أبحاث CarCrashNet الحديثة إلى النقطة نفسها: محاكاة التصادم البنيوي صعبة بسبب التشوهات الكبيرة، والتلامس غير الخطي، والسلوك اللدن للمواد، وشبكات العناصر المحدودة عالية الدقة.

لذلك يستحق وعد بي إم دبليو وميسترال إيه آي قراءة متزنة. لن يحل الذكاء الاصطناعي محل المهندس أو اختبار التصادم الفعلي. لكنه قد يقلل الوقت المستغرق في فرز عمليات المحاكاة، واكتشاف الشذوذ، ومقارنة النسخ المختلفة. وعندما يرى المهندس في وقت أبكر أي بنية جسم تتصرف بشكل سيئ، يستطيع تعديل شكل المقطع، أو سماكة المادة، أو مسار الأحمال في مرحلة مبكرة من العملية.

قواعد السلامة الأوروبية تزيد قيمة التطوير الافتراضي.

يأتي مشروع بي إم دبليو في توقيت مناسب. سينتقل برنامج Euro NCAP في 2026 إلى نظام تقييم جديد ينظر إلى السلامة عبر أربع مراحل: القيادة الآمنة، وتجنب التصادم، والحماية عند التصادم، والسلامة بعد التصادم. كما يشدد Euro NCAP على الدور المتزايد للاختبارات الافتراضية، خصوصاً في تقييمات السلامة المستقبلية وتقييم التقنيات الجديدة.

هذا يجعل تطوير السيارات أكثر صعوبة. فالواجهة الأمامية القوية والوسادة الهوائية الجانبية الجيدة لم تعودا ترويان القصة كاملة. في السيارة الكهربائية، يجب أن تبقى بطارية الجهد العالي معزولة بعد التصادم، وأن يتمكن فرق الإنقاذ من فتح المركبة بسرعة، وألا تعيق مقابض الأبواب أو الأنظمة الكهربائية الخروج بعد الارتطام. ويستخدم بروتوكول السلامة بعد التصادم لدى Euro NCAP اختبارات التصادم أيضاً للتحقق من السلامة الكهربائية في المركبات الكهربائية والهجينة.

ميزة بي إم دبليو تكمن في حجم بياناتها.

كل شركة كبرى لصناعة السيارات تدير فرق محاكاة ومختبرات اختبارات فعلية. لكن قوة بي إم دبليو هنا تكمن في رصيدها من البيانات. فأكثر من بيتابايت واحد من بيانات محاكاة التصادم التاريخية يعني أن النموذج لا يبدأ من صفحة بيضاء. يمكنه دراسة سنوات من التطوير: أي الحلول نجحت، وأي عقد في الجسم تصرفت بشكل سيئ، وأي عمليات محاكاة توقعت نتائج الاختبارات الفعلية بدقة، وأين ظهرت الفجوات.

لكن هناك مخاطرة أيضاً. فالذكاء الاصطناعي الصناعي لا يصبح مفيداً إلا عندما تكون البيانات عالية الجودة، وموسومة بشكل صحيح، وذات معنى للمهندسين. وقد تعلّم محاكاة ضعيفة أو نموذج مواد أسيء فهمه الذكاء الاصطناعي علاقة خاطئة. لذلك تبقى خبرة بي إم دبليو الهندسية في قلب المشروع. ميسترال إيه آي توفر الأداة، لا آلة تنتج حقيقة تلقائية.

المنافسة تتحرك في الاتجاه نفسه.

ليست بي إم دبليو وحدها من يرى في المحاكاة والذكاء الاصطناعي مسرّعاً جديداً للتطوير. فصناعتا السيارات والطيران تنقلان مزيداً من العمل إلى البيئات الافتراضية، لأن النماذج الأولية الفعلية عالية التكلفة، ولأن كل دورة تطوير تحتاج إلى أن تصبح أقصر. ووضعت Euronews الخبر في سياق أوسع، مشيرة إلى أن ميسترال إيه آي وقعت أيضاً شراكة مع إيرباص، في إشارة إلى أن الصناعة الأوروبية تريد استخدام حلول ذكاء اصطناعي محلية في مجالات استراتيجية.

بالنسبة إلى بي إم دبليو، تبدو الرهانات مرتفعة بشكل خاص. فالسيارات الكهربائية، وحزم البطاريات الكبيرة، والهياكل متعددة المواد، وبروتوكولات السلامة الأكثر صرامة، كلها تجبر الشركات المصنعة على اختبار مزيد من النسخ بسرعة أكبر. وإذا ساعد الذكاء الاصطناعي بي إم دبليو على تقصير زمن تحليل المحاكاة ورصد نقاط الضعف في وقت أبكر، فقد يمنحها ذلك أفضلية في السلامة ومدة التطوير والتكلفة.

ملخص تقني.

تعمل مجموعة بي إم دبليو وميسترال إيه آي على تطوير ذكاء اصطناعي لتحليل محاكاة التصادم.

ستستخدم بي إم دبليو أكثر من بيتابايت واحد من بيانات محاكاة التصادم التاريخية لتدريب النماذج.

يركز الحل على نماذج صناعية بأسلوب نموذج الصناعة الكبير، لا على روبوتات دردشة عامة.

يفترض أن يساعد الذكاء الاصطناعي المهندسين على تقييم تشوه الجسم وسلوك المواد وشذوذ المحاكاة بسرعة أكبر.

بالنسبة إلى أوروبا، يكتسب المشروع أهمية إضافية من نظام السلامة الذي سيعتمده Euro NCAP في 2026، ومن الدور المتزايد للاختبارات الافتراضية.