Sáraíonn an chéad sliseanna intí de chuid OpenAI NVIDIA maidir le luas agus éifeachtúlacht fuinnimh
Tá na chéad fhigiúirí feidhmíochta mionsonraithe foilsithe ag OpenAI do Jalapeño, a chéad sliseanna atá deartha go sonrach d’inference AI. I dtástálacha na cuideachta féin ar fud trí mhúnla mhóra teanga, sheachaid an tslis tréchur buaice 1.5-1.9 uair níos airde in aghaidh an aonaid chumhachta agus folúntas fiosrúcháin ó cheann go ceann 1.7-3.6 uair níos ísle ná na córais NVIDIA GB200 agus GB300 a úsáideadh mar chomparáid. Ní chiallaíonn sé sin gur baineadh NVIDIA dá choróin, ach léiríonn sé cén fáth a bhfuil na cuideachtaí AI is mó ag iarraidh níos mó dá gcrua-earraí féin a dhearadh de réir a chéile.
Níl Jalapeño in iomaíocht le sliseanna oiliúna
Is í seo an chéad sliseanna inference intí de chuid OpenAI, rud a chiallaíonn gur optamaíodh í go príomha chun múnlaí atá oilte cheana a rith seachas samhlacha móra nua a oiliúint ón tús. Leanfaidh an chuideachta de luasairí ó NVIDIA agus ó chomhpháirtithe eile a úsáid don oiliúint agus don inference araon.
D’úsáid OpenAI an tagarmharc poiblí InferenceX agus rinne sí tástáil ar thrí mhúnla: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B agus Kimi K2.5 1T. Úsáideadh GB200 agus GB300 NVIDIA mar chórais chomparáide.
Le GPT-OSS 120B, bhain Jalapeño tréchur buaice de 85,448 comhartha ionchuir agus aschuir in aghaidh an tsoicind in aghaidh an chileavata amach, i gcomparáid le 44,960 don GB200. Tugann sé sin buntáiste thart ar 1.9 uair do Jalapeño. Ba é 1.03 soicind an folúntas fiosrúcháin ó cheann go ceann i gcomparáid le 1.80 soicind, faoi seach.
Chruthaigh DeepSeek R1 bearna folúntais níos mó fós. Chuir Jalapeño an fiosrúchán i gcrích i 1.65 soicind, agus bhí 5.99 soicind de dhíth ar an GB300. Shroich an tréchur buaice in aghaidh an aonaid chumhachta 19,641 comhartha ionchuir agus aschuir in aghaidh an tsoicind in aghaidh an chileavata ar Jalapeño agus 11,781 ar an GB300. Le Kimi K2.5, thomhais OpenAI tréchur buaice thart ar 1.5 uair níos airde in aghaidh an aonaid chumhachta agus folúntas iomlán 3.4 uair níos ísle do Jalapeño.
Tomhais OpenAI féin iad seo, ní torthaí ó shaotharlann neamhspleách. Ní mór na figiúirí éifeachtúlachta fuinnimh a léamh i gcomhthéacs na modheolaíochta freisin. Rinne OpenAI na torthaí a chaighdeánú trí úsáid a bhaint as cumhacht rátáilte foilsithe na luasairí, seachas tomhaltas cumhachta iarbhír gach córais iomaíoch a thomhas faoi choinníollacha comhionanna.
Níor tharraing an tslis 700 W níos mó ná 550 W i dtástáil
Tá cumhacht rátáilte 700 W ag Jalapeño. De réir OpenAI, d’fhan an tomhaltas cumhachta iarbhír ag 550 W nó faoina bhun sna hualaí oibre a tástáladh. Dá ríomhanna, d’úsáid an chuideachta cumhacht rátáilte foilsithe NVIDIA de 1,200 W don GB200 agus 1,400 W don GB300.
Tá obair a sheachadtar in aghaidh an aonaid chumhachta ag éirí níos tábhachtaí in ionaid sonraí móra AI. Is féidir le hacmhainn leictreachais, fuarú agus naisc leis an eangach fás feirmeacha freastalaithe a shrianadh chomh mór céanna le hinfhaighteacht sliseanna. Más féidir níos mó fiosrúchán a sheirbheáil ó gach cileavata, titeann costas bonneagair in aghaidh an chomhartha ghinte nó an iarratais úsáideora.
Tá ailtireacht Jalapeño deartha timpeall ar na céimeanna éagsúla d’inference samhail teanga. Tá dianriachtanas ríomhaireachta ag baint go príomha le próiseáil tosaigh ionchuir, nó prefill. Braitheann cruthú na freagartha comhartha ar chomhartha, nó decode, níos mó ar bandaleithead cuimhne. Caitear am freisin ag bogadh sonraí agus staid an mhúnla idir sliseanna agus aonaid ríomhaireachta.
Dhear OpenAI an próiseálaí, an chuimhne, an líonrú agus na bogearraí mar chóras comhtháite aonair chun gluaiseacht sonraí neamhriachtanach a laghdú. I measc rudaí eile, ceadaíonn an ailtireacht don taisce KV a úsáidtear le linn giniúint freagraí fanacht chomh háitiúil agus is féidir.
Chabhraigh AI leis an tslis féin a dhearadh
Bhí ról díreach ag AI i bhforbairt Jalapeño. De réir OpenAI, chuaigh an fhoireann ón dearadh tosaigh go dtí tape-out i naoi mí. Úsáideadh AI chun roghanna cur chun feidhme a iniúchadh, bloic uimhríochta a bharrfheabhsú agus timthriallta fíoraithe agus tomhais a luathú.
Níos déanaí, d’úsáid an fhoireann Codex in éineacht le GPT-Astra chun an tslis a bharrfheabhsú do thrí mhúnla meáchain oscailte nach raibh mar chuid den phlean táirgthe bunaidh. Thóg an obair dhá mhí. I mbloic aird agus meascán saineolaithe roghnaithe de GPT-OSS, rith cur chun feidhme a ghin AI 1.5-1.8 uair níos tapúla ná na leaganacha níos luaithe a scríobh saineolaithe.
Tá caveat tábhachtach ann: baineann an gnóthachan feidhmíochta sin le bloic ríomhaireachta roghnaithe, ní leis an tsamhail GPT-OSS ina hiomláine.
Ní Jalapeño fós fadhb NVIDIA, ach an treocht atá taobh thiar de
Ní dhéanfaidh sliseanna speisialaithe aonair margadh crua-earraí AI a athmhúnlú thar oíche. Ní hamháin i bhfeidhmíocht ríomhaireachta amh an GB200 nó an GB300 atá buntáiste NVIDIA, ach in éiceachóras bogearraí CUDA, líonrú, ailtireacht freastalaithe agus an cumas an t-ardán céanna a úsáid thar réimse leathan samhlacha agus ualaí oibre.
Tá tábhacht Jalapeño in áit eile. Tá a fhios go beacht ag OpenAI cad iad na hualaí oibre a ghineann a seirbhísí féin agus is féidir léi crua-earraí a bharrfheabhsú timpeall orthu. Tá Google, Amazon agus cuideachtaí móra néalríomhaireachta eile ag leanúint na loighce céanna le blianta. Cuireann iontráil OpenAI sa mhargadh lena sliseanna féin tuilleadh brú le ríomhaireacht AI a dhéanamh níos saoire agus níos tíosaí ar fhuinneamh.
Tá sé beartaithe ag OpenAI Jalapeño a imscaradh ina bonneagar ríomhaireachta féin faoi dheireadh 2026. Tá sliseanna dara glúin go mór á bhforbairt cheana féin, agus tá ailtireacht tríú glúin ag teacht chun cinn.
Tá éifeachtúlacht fuinnimh thar a bheith tábhachtach don Eoraip. Ciallaíonn fás ionaid sonraí AI iomaíocht dhíreach ar acmhainn leictreachais agus naisc leis an eangach. Más féidir le sliseanna inference speisialaithe i bhfírinne i bhfad níos mó oibre úsáide a sheachadadh in aghaidh an chileavata, d’fhéadfadh a dtionchar eacnamaíoch a bheith níos tábhachtaí ná aon bhua tagarmhairc aonair ar NVIDIA.
Níl Jalapeño in iomaíocht le sliseanna oiliúna
Is í seo an chéad sliseanna inference intí de chuid OpenAI, rud a chiallaíonn gur optamaíodh í go príomha chun múnlaí atá oilte cheana a rith seachas samhlacha móra nua a oiliúint ón tús. Leanfaidh an chuideachta de luasairí ó NVIDIA agus ó chomhpháirtithe eile a úsáid don oiliúint agus don inference araon.
D’úsáid OpenAI an tagarmharc poiblí InferenceX agus rinne sí tástáil ar thrí mhúnla: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B agus Kimi K2.5 1T. Úsáideadh GB200 agus GB300 NVIDIA mar chórais chomparáide.
Le GPT-OSS 120B, bhain Jalapeño tréchur buaice de 85,448 comhartha ionchuir agus aschuir in aghaidh an tsoicind in aghaidh an chileavata amach, i gcomparáid le 44,960 don GB200. Tugann sé sin buntáiste thart ar 1.9 uair do Jalapeño. Ba é 1.03 soicind an folúntas fiosrúcháin ó cheann go ceann i gcomparáid le 1.80 soicind, faoi seach.
Chruthaigh DeepSeek R1 bearna folúntais níos mó fós. Chuir Jalapeño an fiosrúchán i gcrích i 1.65 soicind, agus bhí 5.99 soicind de dhíth ar an GB300. Shroich an tréchur buaice in aghaidh an aonaid chumhachta 19,641 comhartha ionchuir agus aschuir in aghaidh an tsoicind in aghaidh an chileavata ar Jalapeño agus 11,781 ar an GB300. Le Kimi K2.5, thomhais OpenAI tréchur buaice thart ar 1.5 uair níos airde in aghaidh an aonaid chumhachta agus folúntas iomlán 3.4 uair níos ísle do Jalapeño.
Tomhais OpenAI féin iad seo, ní torthaí ó shaotharlann neamhspleách. Ní mór na figiúirí éifeachtúlachta fuinnimh a léamh i gcomhthéacs na modheolaíochta freisin. Rinne OpenAI na torthaí a chaighdeánú trí úsáid a bhaint as cumhacht rátáilte foilsithe na luasairí, seachas tomhaltas cumhachta iarbhír gach córais iomaíoch a thomhas faoi choinníollacha comhionanna.
Níor tharraing an tslis 700 W níos mó ná 550 W i dtástáil
Tá cumhacht rátáilte 700 W ag Jalapeño. De réir OpenAI, d’fhan an tomhaltas cumhachta iarbhír ag 550 W nó faoina bhun sna hualaí oibre a tástáladh. Dá ríomhanna, d’úsáid an chuideachta cumhacht rátáilte foilsithe NVIDIA de 1,200 W don GB200 agus 1,400 W don GB300.
Tá obair a sheachadtar in aghaidh an aonaid chumhachta ag éirí níos tábhachtaí in ionaid sonraí móra AI. Is féidir le hacmhainn leictreachais, fuarú agus naisc leis an eangach fás feirmeacha freastalaithe a shrianadh chomh mór céanna le hinfhaighteacht sliseanna. Más féidir níos mó fiosrúchán a sheirbheáil ó gach cileavata, titeann costas bonneagair in aghaidh an chomhartha ghinte nó an iarratais úsáideora.
Tá ailtireacht Jalapeño deartha timpeall ar na céimeanna éagsúla d’inference samhail teanga. Tá dianriachtanas ríomhaireachta ag baint go príomha le próiseáil tosaigh ionchuir, nó prefill. Braitheann cruthú na freagartha comhartha ar chomhartha, nó decode, níos mó ar bandaleithead cuimhne. Caitear am freisin ag bogadh sonraí agus staid an mhúnla idir sliseanna agus aonaid ríomhaireachta.
Dhear OpenAI an próiseálaí, an chuimhne, an líonrú agus na bogearraí mar chóras comhtháite aonair chun gluaiseacht sonraí neamhriachtanach a laghdú. I measc rudaí eile, ceadaíonn an ailtireacht don taisce KV a úsáidtear le linn giniúint freagraí fanacht chomh háitiúil agus is féidir.
Chabhraigh AI leis an tslis féin a dhearadh
Bhí ról díreach ag AI i bhforbairt Jalapeño. De réir OpenAI, chuaigh an fhoireann ón dearadh tosaigh go dtí tape-out i naoi mí. Úsáideadh AI chun roghanna cur chun feidhme a iniúchadh, bloic uimhríochta a bharrfheabhsú agus timthriallta fíoraithe agus tomhais a luathú.
Níos déanaí, d’úsáid an fhoireann Codex in éineacht le GPT-Astra chun an tslis a bharrfheabhsú do thrí mhúnla meáchain oscailte nach raibh mar chuid den phlean táirgthe bunaidh. Thóg an obair dhá mhí. I mbloic aird agus meascán saineolaithe roghnaithe de GPT-OSS, rith cur chun feidhme a ghin AI 1.5-1.8 uair níos tapúla ná na leaganacha níos luaithe a scríobh saineolaithe.
Tá caveat tábhachtach ann: baineann an gnóthachan feidhmíochta sin le bloic ríomhaireachta roghnaithe, ní leis an tsamhail GPT-OSS ina hiomláine.
Ní Jalapeño fós fadhb NVIDIA, ach an treocht atá taobh thiar de
Ní dhéanfaidh sliseanna speisialaithe aonair margadh crua-earraí AI a athmhúnlú thar oíche. Ní hamháin i bhfeidhmíocht ríomhaireachta amh an GB200 nó an GB300 atá buntáiste NVIDIA, ach in éiceachóras bogearraí CUDA, líonrú, ailtireacht freastalaithe agus an cumas an t-ardán céanna a úsáid thar réimse leathan samhlacha agus ualaí oibre.
Tá tábhacht Jalapeño in áit eile. Tá a fhios go beacht ag OpenAI cad iad na hualaí oibre a ghineann a seirbhísí féin agus is féidir léi crua-earraí a bharrfheabhsú timpeall orthu. Tá Google, Amazon agus cuideachtaí móra néalríomhaireachta eile ag leanúint na loighce céanna le blianta. Cuireann iontráil OpenAI sa mhargadh lena sliseanna féin tuilleadh brú le ríomhaireacht AI a dhéanamh níos saoire agus níos tíosaí ar fhuinneamh.
Tá sé beartaithe ag OpenAI Jalapeño a imscaradh ina bonneagar ríomhaireachta féin faoi dheireadh 2026. Tá sliseanna dara glúin go mór á bhforbairt cheana féin, agus tá ailtireacht tríú glúin ag teacht chun cinn.
Tá éifeachtúlacht fuinnimh thar a bheith tábhachtach don Eoraip. Ciallaíonn fás ionaid sonraí AI iomaíocht dhíreach ar acmhainn leictreachais agus naisc leis an eangach. Más féidir le sliseanna inference speisialaithe i bhfírinne i bhfad níos mó oibre úsáide a sheachadadh in aghaidh an chileavata, d’fhéadfadh a dtionchar eacnamaíoch a bheith níos tábhachtaí ná aon bhua tagarmhairc aonair ar NVIDIA.
