通用研发车载摄像头集体感知:让车辆共享所见路况
通用汽车与密歇根大学的一项专利申请描述了一套系统,可把多辆车的摄像头、雷达、激光雷达和定位数据整合成共享道路地图,目标是减少盲区,并让车辆获知自身传感器尚未看到的危险。
车辆或可借助彼此的传感器
编号为 US 20260133049 A1 的专利申请题为“Collaborative Perception System for Creating a Bird’s Eye View Cooperative Perception Map”。该申请于2026年5月14日公布,申请人为 University of Michigan System 和 GM Global Technology Operations LLC。
思路听起来并不复杂,难点在于实现。车辆将不再只依赖自身摄像头和传感器。相反,多辆车采集的数据会被处理成鸟瞰视角格式,再由中央计算机合并为一张共享感知地图。
这类系统可用于驾驶员或驾驶辅助系统无法直接看到危险的场景。例如在路口,一辆大型货车可能挡住正在接近的汽车或行人。如果另一辆联网车辆已经发现危险,系统就可以把相关信息传递给其他车辆。
地图会回传给车辆
车辆会通过摄像头、雷达、激光雷达和定位传感器收集信息。这些数据将传输至云端系统,在那里完成同步,并转化为交通状况的三维图像。处理完成的图像随后可回传至车内显示屏或驾驶辅助控制单元。
专利说明还提到缺失数据恢复、交叉注意力和时间注意力图。更直白地说,系统必须把来自不同车辆的不完整信息拼接起来,并生成足够可靠、可供实际使用的画面。
实际价值:盲区、行人和泊车
通用汽车的系统可向驾驶员或自动驾驶系统提供本车传感器范围之外的物体信息。这可能包括被障碍物遮挡的车辆、从遮挡处走出的行人,或附近的空余停车位。
根据专利申请,共享信息将限制在车辆周围约50至75米范围内。这有助于控制数据量,并降低车载计算系统负载。
专利不等于量产功能
通用汽车目前并未表示这是一项可用于展厅车型的现成功能。眼下它仍是一项专利申请。要把这类系统推向市场,需要高速数据连接、统一的数据交换标准,以及关于车辆可共享哪些信息的明确规则。
最后一点对通用汽车而言并非小事。2025年,美国联邦贸易委员会指控通用汽车和 OnStar 在未获得充分同意的情况下共享驾驶员位置和驾驶行为数据。根据和解协议,该公司在五年内被禁止向消费者报告公司传递此类数据。
因此,通用汽车的集体感知设想在技术上或许很有前景,但其成败同样取决于信任,而不仅是算法。未来,车辆也许能替彼此看见转角后的情况。驾驶员仍然需要清楚知道,究竟谁能够看到这些数据,以及他们打算如何使用这些数据。