„Nvidia RTX Spark“ atneša DI į nešiojamąjį kompiuterį, bet vadinti jį „MacBook“ žudiku dar per anksti

Kas iš tiesų yra „RTX Spark“?

„Nvidia“ „RTX Spark“ apibūdina kaip 1 petaflopso superlustą, skirtą „Windows“ kompiuteriams. Jis sujungia „Blackwell RTX“ grafikos posistemę, 6144 CUDA branduolius, penktosios kartos „Tensor“ branduolius, FP4 skaičiavimus ir 20 branduolių „Grace ARM“ procesorių. „Nvidia“ ir „Microsoft“ šią platformą pozicionuoja ne kaip dar vieną įprastą DI PC atnaujinimą, o kaip naują kompiuterių klasę, sukurtą vietiniams DI agentams vykdyti. Tikimasi nešiojamųjų ir mažų stalinių PC iš ASUS, „Dell“, HP, „Lenovo“, „Microsoft Surface“ ir MSI, o vėliau prisijungs „Acer“ ir „Gigabyte“.

Svarbiausias techninis skirtumas, palyginti su įprastu nešiojamuoju kompiuteriu, yra bendroji atmintis. „Nvidia“ žada iki 128 GB bendrosios atminties, kuria dalijasi CPU ir GPU. Tai svarbu vietiniams didiesiems kalbos modeliams, nes modelio nereikia sutalpinti atskiroje grafikos atmintyje. Pasak „Nvidia“, „RTX Spark“ gali vietoje paleisti LLM iki 120 mlrd. parametrų, apdoroti iki 1 mln. žetonų kontekstą, dirbti su 12K 4:2:2 vaizdo įrašu ir atvaizduoti didesnes nei 90 GB 3D scenas.

Didžiausias pažadas yra ne žaidimai, o vietinė DI

„Nvidia“ kalba apie 1440p žaidimus didesniu nei 100 kadrų per sekundę greičiu su DLSS, tačiau tai nėra įdomiausia „RTX Spark“ dalis. Svarbesnė žinia ta, kad kompiuteriui nereikės kiekvienos užklausos siųsti į debesiją. Dalis agentų, kūrimo užduočių ir kūrybinių darbo eigų galės veikti vietoje. Tai mažina priklausomybę nuo interneto ryšio, gali pagerinti privatumą ir suteikia kūrėjams galimybę eksperimentuoti su didesniais modeliais nelaukiant prieigos prie debesijos GPU.

CUDA, „TensorRT“, „OptiX“, DLSS ir platesnis RTX programinės įrangos sluoksnis platformai suteikia platesnę ekosistemą nei įprastam DI nešiojamajam kompiuteriui, kuris dažniausiai reklamuojamas tik pagal NPU TOPS rodiklį. Jei „Adobe“, „Blackmagic“, „Blender“, „ComfyUI“, OTOY ir žaidimų studijos iš tiesų optimizuos savo darbo eigas „RTX Spark“ platformai, ji gali tapti rimtu įrankiu kūrėjams ir DI programuotojams. „Nvidia“ teigia, kad „Adobe“ iš naujo kuria „Premiere“ ir „Photoshop“, skirtas „RTX Spark“, ir žada iki dukart didesnį DI bei grafikos našumą atitinkamose darbo eigose.

1 petaflopsas skamba įspūdingai, bet svarbus kontekstas

1 petaflopsas skamba tarsi superkompiuteris nešiojamajame kompiuteryje, tačiau to nereikėtų suprasti kaip paprasto bendro CPU ar žaidimų našumo mato. „Nvidia“ DGX Spark dokumentacija, skirta susijusiai „GB10 Grace Blackwell“ platformai, paaiškina, kad iki 1 PFLOP rodiklis taikomas FP4 tikslumui su retinimu. Toje pačioje dokumentacijoje „DGX Spark“ nurodomi 6144 CUDA branduoliai, 20 ARM branduolių, 128 GB LPDDR5X bendrosios atminties ir 273 GB/s atminties pralaidumas.

Tai reiškia, kad šis skaičius naudingas apibūdinant DI išvadų skaičiavimą ir kai kurias optimizuotas darbo eigas, bet netinka tiesiogiai lyginti su įprastu nešiojamųjų kompiuterių našumu. Pavyzdžiui, „Apple M4 Max“ palaiko iki 128 GB bendrosios atminties ir iki 546 GB/s atminties pralaidumą, o „M5 Max“ techniniai duomenys siekia iki 614 GB/s. Tad „Nvidia“ nėra automatiškai priekyje prieš „Apple“ kiekvienoje užduotyje, net jei jos DI skaičiavimo rodiklis skaidrėje atrodo labai didelis.

Konkurentai vietoje nestovi

„Apple MacBook Pro“ išlieka stiprus tarp kūrybinių profesionalų dėl labai spartios bendrosios atminties, „ProRes“ medijos posistemių, gero baterijos veikimo laiko ir brandžios „macOS“ darbo aplinkos. Silpnoji „Apple“ vieta yra CUDA nebuvimas, todėl daugelis DI ir mokslinių skaičiavimų įrankių krypsta „Nvidia“ naudai.

„Qualcomm Snapdragon X Elite“ ir „X2 Elite“ renkasi kitą kryptį: efektyvius ARM pagrindu sukurtus „Windows“ nešiojamuosius kompiuterius, orientuotus į baterijos veikimo laiką ir „Copilot Plus“ klasės vietinę DI. „Snapdragon X Elite“ siūlo LPDDR5X atmintį su 135 GB/s pralaidumu, o „Qualcomm“ taip pat akcentuoja vietinį DI naudojimą. Tačiau akivaizdu, kad „Nvidia“ didesnį GPU ir CUDA ekosistemą taiko sunkesnėms kūrybinėms ir kūrimo užduotims.

„AMD Ryzen AI Max Plus 395“ gali būti artimiausias „Nvidia“ x86 konkurentas. Oficialūs AMD duomenys rodo iki 128 GB LPDDR5X atminties, „Radeon 8060S“ grafiką ir stiprią integruoto GPU kryptį. Tai suteikia kompaktiškoms darbo stotims ir kūrybiniams nešiojamiesiems kompiuteriams realią alternatyvą, ypač ten, kur reikia „Windows“ suderinamumo ir nesinori rizikuoti ARM platforma.

„Intel Core Ultra 200V Lunar Lake“ lustai žaidžia plonų nešiojamųjų kompiuterių ir verslo sistemų segmente. „Intel“ pabrėžia didesnį nei 40 TOPS NPU našumą, tačiau „RTX Spark“ nesiekia vien atitikti minimalaus „Copilot Plus“ reikalavimo. „Nvidia“ taikosi į sudėtingesnius vietinius modelius, 3D darbus, vaizdo užduotis ir žaidimus.

Didysis klausimas yra „Windows on ARM“

Techniškai „RTX Spark“ gali atrodyti įspūdingai, tačiau praktinė jos sėkmė priklausys nuo „Windows on ARM“ ekosistemos. Įprasti vartotojai neperka nešiojamojo kompiuterio vien dėl CUDA ar vietinių LLM. Jiems reikia, kad be problemų veiktų naršyklė, biuro programos, tvarkyklės, žaidimai, priedai, VPN, bankininkystės įrankiai, spausdintuvai ir senesnės darbo programos.

„Nvidia“ ir „Microsoft“ kalba apie saugius „Windows“ agentus, „OpenShell“ ir naujus saugumo primityvus, tačiau kol kas tai tebėra ateities pažadas. Tas pats galioja ir žaidimams. 1440p bei daugiau nei 100 kadrų per sekundę su DLSS skamba gerai, tačiau tikrasis testas bus tai, kaip atskiri žaidimai veiks „Windows on ARM“ aplinkoje, kiek našumo bus prarasta emuliacijoje ir kiek priklausys nuo vietinių versijų.

Ką tai reiškia pirkėjams?

Vargu ar „RTX Spark“ taps pigia masinės rinkos nešiojamųjų kompiuterių platforma. Jai natūraliau vieta tarp kūrybinių profesionalų, programuotojų, DI eksperimentuotojų ir verslo vartotojų, kuriems reikia rimto našumo. Galutinės kainos dar neaiškios, tačiau partnerių sąrašas ir techninis lygis rodo premium segmentą, o ne 1000 eurų kainuojantį mokyklinį nešiojamąjį kompiuterį.

Praktinis pirkimo sprendimas priklausys nuo trijų dalykų: kaip gerai jūsų programinė įranga veikia su „Windows on ARM“, ar jums iš tiesų reikia CUDA pagrindu veikiančios vietinės DI ir ar baterijos veikimo laikas esant didelei apkrovai išliks artimas „Nvidia“ pažadams. Jei atsakymas yra taip, „RTX Spark“ gali tapti labai svarbia platforma. Jei daugiausia naudojate naršyklę, „Office“, vaizdo įrašus ir retkarčiais redaguojate nuotraukas, „Apple“, AMD, „Intel“ ar „Qualcomm“ gali pasiūlyti pigesnį ir ramesnį pasirinkimą.

Techninė santrauka

„RTX Spark“ sujungia 20 branduolių ARM procesorių ir „Blackwell RTX“ GPU su 6144 CUDA branduoliais.

„Nvidia“ žada iki 1 PFLOP FP4 DI našumą ir iki 128 GB bendrosios atminties.

Platforma skirta vietiniams DI agentams, didiesiems kalbos modeliams, 12K vaizdo įrašams, 3D darbams ir žaidimams su DLSS.

1 petaflopso rodiklis nėra bendras našumo matas. Jis taikomas FP4 DI skaičiavimams konkrečiomis sąlygomis.

Pagrindinės rizikos yra kaina, „Windows on ARM“ programinės įrangos suderinamumas, realus baterijos veikimo laikas ir nepriklausomų testų nebuvimas.