Claude bygger allerede sine egne etterfølgere, men ekte autopilot er fortsatt langt unna

Før vi lar oss rive med av science fiction, er det imidlertid verdt å definere begrepene. Claude sitter ikke i et digitalt laboratorium og avgjør på egen hånd hvilken modell den skal bygge neste gang – en modell som skal være smartere enn Claude selv.

Anthropic bruker en automatiseringsskala fra AL0 til AL5. AL4, eller «leder», betyr at KI får en overordnet oppgave av et menneske og kan fullføre det meste av den selv, fra start til slutt. Et menneske overvåker arbeidet, men trenger ikke lenger å angi hvert trinn på forhånd. AL5 ville innebære full autonomi uten et menneske, og i utviklingsarbeidet Anthropic har målt, har Claude ennå ikke nådd dette nivået på noe område.

Spranget fra 1 til 26 prosent er viktigere enn den fengende overskriften

Det mest oppsiktsvekkende er ikke engang dagens andel på 26 prosent, men hvor raskt endringen har skjedd. Så sent som i februar var andelen arbeid ledet av Claude under 1 prosent.

Dette skaper en ganske interessant tilbakekoblingssløyfe i KI-utviklingen. En bedre modell hjelper forskere og ingeniører med å bygge den neste modellen, som igjen bør kunne ta på seg en enda større andel av arbeidet med å utvikle neste generasjon.

Et ferskt eksempel fra Anthropic viser hva en slik arbeidsdeling innebærer i praksis. På under fire uker optimaliserte Claude mer enn 30 modeller med åpen kildekode for biomolekylær modellering, slik at de i gjennomsnitt ble rundt fire ganger raskere.

Dette handler altså ikke lenger bare om at en samtalerobot skriver noen linjer med Python-kode for en ingeniør. Agenter kan få stadig større og mer komplette arbeidspakker.

Rundt 30 000 KI-agenter arbeider samtidig i Anthropics laboratorium

Omfanget gjør historien enda mer interessant. På Anthropics mest brukte interne plattform arbeider rundt 30 000 agenter samtidig med oppgaver innen forskning og ingeniørarbeid. Selskapet kontrollerer agentenes aktiviteter ved hjelp av automatiserte sikkerhetssystemer.

Dette er et ganske godt eksempel på hvordan «KI i arbeidslivet» begynner å se ut i praksis. Ett chatvindu med Claude er ikke spesielt spennende. Titusenvis av agenter som løser oppgaver parallelt, er det.

Anthropic understreker betydningen av tilsyn fordi beslutningene agentene tar underveis, blir viktigere jo større oppgaver de får. På et tidspunkt handler spørsmålet ikke lenger om modellen skrev riktig kodelinje, men om hvilken forskningsretning den valgte i utgangspunktet.

Tallet bør likevel tas med en klype salt

Andelen på 26 prosent er ikke resultatet av en uavhengig revisjon eller en universell bransjestandard. Målemetoden er utviklet av Anthropic, og selskapet erkjenner selv at det bruker sine egne modeller til å evaluere systemene. Dette kan skape en situasjon der modellen som evaluerer, gjør de samme feilene som modellen som blir evaluert. KI-laboratoriene mangler også foreløpig en felles metode som gjør det mulig å sammenligne tallene fra Anthropic, OpenAI og Google DeepMind på en rettferdig måte.

Det ville derfor være forhastet å slå fast at Claude allerede gjør en fjerdedel av arbeidet til Anthropics forskere, eller utvikler seg selv autonomt.

En langt mer presis – og faktisk mer interessant – konklusjon er denne: I en stadig større del av den mest avanserte KI-utviklingen går mennesker fra rollen som utøvende fagpersoner til å definere oppgaver og føre tilsyn.

Hvis Claude ifølge Anthropics målemetode kunne lede mindre enn 1 prosent av utviklingsarbeidet i februar og allerede 26 prosent i august, er det først og fremst denne kurven man bør følge i fremtidige rapporter. KI som bidrar til å bygge den neste KI-en, er ikke lenger en teoretisk idé. Foreløpig trenger den rett og slett fortsatt et menneske ved sin side.