Tehisintellekt pani fondijuhid paika - tootlus kasvas kuus korda

Stanfordi ülikooli teadlased arvasid, et nende tehisintellektil põhinev investeerimisbot teeb midagi valesti – aga ei, see lihtsalt oli kuus korda parem kui enamik professionaalseid fondijuhte. Ja see ei ole kujundlik liialdus, vaid alasti fakt: tehisintellekt ületas 93% fondihaldureid keskmiselt 600% võrra.

Teadlased tuhnisid mudelis terve aasta, otsides viga. Professor Ed de Haan tunnistas, et nad lihtsalt ei suutnud uskuda tulemust, sest bot õppis mõne päevaga seda, mida inimesed pole suutnud kolme kümnendi jooksul korralikult teha.

Mudeli õpetamiseks anti talle avalikud turuandmed aastatest 1980–1990. Seejärel kombineeris AI 170 erinevat majanduslikku ja semantilist näitajat, sealhulgas laenuintressid ja sisuanalüüsid ettevõtete finantsaruannetest. Pärast seda pani ta enda loodud algoritmi proovile: 3300 USA investeerimisfondi portfellid, 30 aastat, 1990–2020. Tulemuseks kvartaalne portfellikorrigeerimine, mis parandas fondide tootlust kordades.

AI sorteeris investeeringud oodatava tootluse järgi, asendas halvad varad paremate sarnastega, ja kui mõni osutus eriliselt kasutuks, siis müüs selle maha ning suunas raha indeksfondi. Kõik väga mõistlik, loogiline ja loomulikult midagi, mida inimesed justkui pidanuks ka suutma.

Muide, kahe aasta eest naerdi AI-traderi idee välja. Täna valitseb sel teema vaikus. Ilmselt valmistub osa fondijuhte kinga saama ja ülejäänud kirjutavad omi AI mudelieid.