Zoox de Amazon: robotaxis cruzan al carril contrario
Justo antes de terminar el año, Zoox, la apuesta de robotaxis de Amazon, se vio en aprietos. Sus coches autónomos en Estados Unidos empezaron a invadir el carril contrario con tal frecuencia que la empresa tuvo que ordenar una retirada oficial. El consuelo fue muy del siglo XXI: el culpable era el software y la solución llegó en forma de actualización digital.
Zoox, propiedad de Amazon, retiró 332 vehículos empleados en su servicio de robotaxis. Los datos internos revelaron que, desde finales del verano hasta principios de diciembre, los coches autónomos intentaron cruzar la línea amarilla central y meterse en el carril opuesto en más de sesenta ocasiones. En algunos casos, incluso se detenían allí, como si esperaran pacientemente a la policía de tráfico, que nunca apareció.
La investigación de Zoox concluyó que estas maniobras ocurrían sin causa externa aparente. La empresa aseguró haber identificado el origen del problema, aunque prefirió no dar detalles técnicos. Esa discreción es casi norma en el sector de los vehículos autónomos, donde la transparencia suele quedarse a medias.
En los últimos días, Zoox desplegó una nueva versión de software en todos sus robotaxis que circulan por vías públicas. Según la compañía, la actualización resolvió el fallo. Aun así, Zoox prometió vigilar de cerca el comportamiento de sus vehículos y seguir puliendo el sistema si es necesario, para que las máquinas respeten la lógica vial con la misma fidelidad que exigen las señales de tráfico.
Actualmente, Zoox ofrece su servicio de robotaxi en Las Vegas y San Francisco. Las próximas ciudades en la lista son Austin y Miami, cuyos patrones de tráfico pueden poner a prueba incluso a los algoritmos más seguros de sí mismos.
El avance de los vehículos autónomos rara vez es lineal, por mucho que lo vendan así. Las grandes tecnológicas, Amazon incluida, invierten miles de millones en estos servicios, pero basta un error de lógica en el software para cambiar la narrativa de un plumazo. El episodio deja claro algo sencillo: el futuro de los robotaxis depende menos de promesas grandilocuentes y más de la disciplina, poco glamurosa pero imprescindible, de perfeccionar el software día tras día.
