Zoox
Fullscreen Image

Amazonov Zoox robotaksi zalutao u suprotan smer

Аутор auto.pub | Објављено: 29.12.2025

Pred sam kraj godine, Amazonov projekat autonomnih taksija Zoox dospeo je u nezgodnu situaciju. Njihova samovozeća vozila na američkim putevima počela su upadljivo da prelaze u suprotne trake, kršeći saobraćajna pravila toliko često da je kompanija morala zvanično da povuče vozila iz upotrebe. Krivac je, naravno, bio softver, a rešenje je stiglo u vidu ažuriranja.

Zoox, u vlasništvu Amazona, povukao je 332 vozila iz svoje flote robotaksija. Interna analiza pokazala je da su od kasnog leta do početka decembra autonomna vozila više od šezdeset puta pokušala da pređu žutu liniju i uđu u suprotnu traku. U pojedinim slučajevima, vozila su se čak i zaustavljala na sred puta, kao da strpljivo čekaju saobraćajnu policiju koja se, naravno, nije pojavila.

Istraga u Zooxu zaključila je da su ovakvi manevri nastajali bez ikakvog vidljivog spoljnog uzroka. Kompanija tvrdi da je pronašla izvor problema, ali nije želela da otkrije tehničke detalje. Takva zatvorenost je, nažalost, standard u svetu autonomnih vozila, gde transparentnost obično prestaje pre pravih objašnjenja.

Tokom poslednjih dana, Zoox je instalirao novu verziju softvera na sve robotaksije koji voze po javnim putevima. Po njihovim rečima, ažuriranje je rešilo problem. Ipak, Zoox obećava da će i dalje pažljivo pratiti ponašanje vozila i uvoditi dodatna poboljšanja po potrebi, kako bi mašine poštovale saobraćajnu logiku jednako dosledno kao i saobraćajne znakove.

Trenutno Zoox nudi usluge robotaksija u Las Vegasu i San Francisku. Sledeći na listi su Ostin i Majami, gradovi čiji saobraćaj može predstavljati novi izazov čak i za najpouzdanije algoritme.

Napredak autonomnih vozila retko ide pravolinijski, bez obzira na marketinške priče. Tehnološki giganti poput Amazona ulažu milijarde u samovozeće servise, ali jedna greška u softverskoj logici može preko noći promeniti celu sliku. Ova epizoda podseća na jednostavnu istinu: budućnost robotaksija manje zavisi od velikih obećanja, a mnogo više od dosadne, svakodnevne discipline u ispravljanju softvera.