Tesla Optimus chce być amerykańskim robotem, ale jego przeguby muszą produkować Chiny
Tesla przygotowuje Optimusa do masowej produkcji i po raz kolejny sięga po dobrze znane rozwiązanie: gdy coś trzeba wytwarzać szybko i w dużych ilościach, warto zwrócić się ku Chinom. Firma prowadzi obecnie audyty tamtejszych dostawców, którzy mogliby rozpocząć produkcję przegubów, siłowników i precyzyjnych części do humanoidalnego robota.
Zespół Tesli rozpoczął we wrześniu kontrole w przemysłowym regionie delty Jangcy. Wśród wymienianych firm znajdują się Tuopu Group, Zhejiang Sanhua Intelligent Controls oraz Ningbo Joyson Electronic. Tesla nie musi budować łańcucha dostaw od podstaw, ponieważ większość tych przedsiębiorstw już produkuje podzespoły do jej samochodów.
Motoryzacyjny łańcuch dostaw staje się łańcuchem dostaw dla robotyki
Optimus Gen 3 ma być pierwszym humanoidalnym robotem Tesli od początku projektowanym z myślą o produkcji na dużą skalę. Według chińskich źródeł dostawy z tego kraju obejmują między innymi zintegrowane moduły przegubów, siłowniki liniowe i obrotowe oraz precyzyjnie wykonane elementy konstrukcyjne.
To w dużej mierze wyjaśnia, dlaczego Tesla zwraca się właśnie do obecnych producentów części samochodowych. Humanoidalny robot może brzmieć egzotycznie, ale z przemysłowego punktu widzenia składa się w znacznej mierze z dobrze znanych elementów: silników elektrycznych, przekładni, łożysk, czujników, sterowników, układów zarządzania temperaturą oraz precyzyjnie wykonanych części metalowych.
Chiny dysponują ogromnym zapleczem produkcyjnym we wszystkich tych dziedzinach. Tesla już teraz konkuruje tam również z lokalnymi producentami robotów humanoidalnych. Sam Elon Musk powiedział, że najsilniejsi rywale Tesli w tej branży będą prawdopodobnie pochodzić z Chin.
Trwają rozmowy o zamówieniach, a Tesla milczy
Według źródeł związanych z łańcuchem dostaw niektóre z kontrolowanych firm otrzymały zamówienia związane z Optimusem jeszcze przed obecną rundą inspekcji. Produkcja mogłaby ruszyć po zatwierdzeniu procedur kontroli jakości i procesów wytwórczych.
Tesla nie potwierdziła jednak dotąd publicznie ani konkretnych wielkości dostaw, ani pełnej listy dostawców podzespołów do Optimusa. W chińskich mediach krąży również kilka różnych prognoz dotyczących produkcji. Nie ma zatem podstaw, by pojawiające się w internecie liczby mówiące o dziesiątkach tysięcy robotów przedstawiać jako gotowy plan produkcyjny.
Sam audyt zakładów jest bardziej wiarygodnym sygnałem. Gdy inżynierowie Tesli sprawdzają jakość linii produkcyjnych dostawcy, długość cykli produkcyjnych i stabilność procesów, nie chodzi już wyłącznie o zamawianie części do prototypu spacerującego po scenie. Firma rzeczywiście przygotowuje łańcuch dostaw do produkcji seryjnej.
Najtrudniejsze w Optimusie nie jest nauczenie go chodzenia
Musk nazwał masową produkcję Optimusa jednym z najtrudniejszych zadań produkcyjnych Tesli. Nietrudno w to uwierzyć.
Samochód składa się z ogromnej liczby podzespołów, ale ruchome przeguby humanoidalnego robota muszą być jednocześnie małe, lekkie, wytrzymałe, precyzyjne i niedrogie. Szczególnie trudna jest konstrukcja dłoni, ponieważ w przestrzeni porównywalnej z ludzką dłonią trzeba zmieścić dużą liczbę ruchomych części.
Przewaga Tesli może ostatecznie wynikać nie tyle z prezentowania robotów na scenie, ile z mozolnej pracy, której nikt szczególnie chętnie nie pokazuje podczas prezentacji: standaryzacji łańcucha dostaw, obniżania kosztów części i skracania cykli produkcyjnych.
W tym kontekście korzystanie z chińskich dostawców jest niemal oczywiste. Tesla może opracowywać oprogramowanie i podstawową konstrukcję Optimusa w Kalifornii, ale chiński przemysł nadal ma bardzo silną pozycję, jeśli chodzi o produkcję milionów precyzyjnych części w rozsądnej cenie.
Jest w tym także pewna ironia. Musk chce uczynić z humanoidalnego robota jeden z kolejnych dużych obszarów działalności Tesli. Aby tego dokonać, amerykańska firma technologiczna może potrzebować dokładnie tej samej chińskiej machiny przemysłowej, z którą musi konkurować na rynku robotów humanoidalnych.